全国大学生数学建模比赛经验(三)

数模的赛题一般是以社会，经济，管理，环境，自然现象等现代科学中出现的新问题为背景的比较确切的现实问题，给出若干假设条件，要求给出问题的优化解决方案或预测结果等。根据问题要求题目可分为优化问题、统计问题或者二者结合的统计优化问题，优化问题一般需要对问题进行优化求解找出最优或近似最优方案，统计问题一般具有大量的数据需要处理，寻找一个好的处理方法非常重要。在数模培训结束的后期准备中应该适当地考虑选题的方向，以确定下一步准备的重点方向，集中精力向某一方向准备，若二者兼顾则精力分散难以进行比较深入的准备。

培训结束后，我们队每人都有自己的任务与计划，我看了几篇前几届的获奖论文，开始从他们的论文中寻找问题的解决方法。记得我看了一篇 DNA序列分类和一篇长江水质评价的的论文，这两篇文章里面都用到了主成分分析法和其他一些统计学的方法，并且这两篇文章的原题都给出了大量的数据，需要采用适当的方法来进行处理，我再次感觉到了统计学的重要性，于是我查了一些资料又到图书馆借了一本《应用多元统计》，这本书对多元统计的方法进行了比较全面的讲解，更重要的是里面给出了一些例子并且给出SPSS实现的方法，因此这本书使我学到了很多，虽然竞赛中用到的其中的方法不多，但却增加我对统计学的了解。
在上面已经提到过数学建模注重对知识的应用，因此作为一个短期内的准备学会对知识的应用比弄懂它的原理更加重要，前人的研究已经为我们做好了铺垫，他们的研究成果也已经集成到了软件里面，因此能不能很好的应用软件对一个问题的解决起着决定的作用，在统计学方面常用的软件便是SPSS，当然在竞赛中MATLAB在统计学问题上也有较多的应用，SPSS是界面化的操作，MATLAB则采用函数调用。