sql like用法,like效率,代码实现

sql like用法,like效率,代码实现
在开发过程中，我们经常用到like关键字，但是使用like进行匹配时,效率非常的低下，而环境逼迫情况下，却不得不用这个关键字。
1、sql like用法
like支持 ASCII 模式匹配和 Unicode 模式匹配。如果所有参数（match_expression、pattern 和 escape_character，如果存在）均为 ASCII 字符数据类型，则执行 ASCII 模式匹配。如果任何一个参数为 Unicode 数据类型，则所有参数都将转换为 Unicode，并执行 Unicode 模式匹配。当 Unicode 数据（nchar 或 nvarchar 数据类型）与 LIKE 一起使用时，尾随空格有意义；但对非 Unicode 数据，尾随空格则没有意义。Unicode LIKE 与 ISO 标准兼容。ASCII like与 SQL Server 的早期版本兼容。
（1）. LIKE '%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、
Stringer）。
（2）. LIKE '%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串（如 Bennet、
Green、McBadden）。
（3）. LIKE '_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称（如 Cheryl、
Sheryl）。
（4）. LIKE '[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串：Carsen、Karsen、Carson 和 Karson
（如 Carson）。
（5）. LIKE '[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字
母开头的所有名称（如 Ringer）。
（6）. LIKE 'M[^c]%' 将搜索以字母 M 开头，并且第二个字母不是 c 的所有名称（如
MacFeather）。
2、like效率
如果数据量比较少like的效率不会很低，可是如果是在上百万乃至上千万条文本数据中进行like匹配时，所花时间在实际应用中往往不能接受的。
根据自己的工作经验，总结了like的一些使用经验：
如果只是长度不大的字符串，可以用建立索引的方式来提高查询的效率，也可以考虑使用charindex()函数来替代like。
如果是大文本的数据，建议使用全文索引。