全国大学生数学建模比赛经验(四)

紧张的准备之后便是三天三夜的挑战了，比赛的过程中我们并没有为选题浪费时间，因为准备之间我们已经基本将目标定为了统计问题，因此选题过程中我根本没花时间来把另外一道题看懂。三天三夜不仅是对知识能力的考验也是对体力的考验，尤其是最后一天绝对要保证要有足够的精力可以通宵。在竞赛的过程中，资料搜索与自学能力夜具有相当重要的作用，出现的问题不可能总是我们熟悉的，需要用到的方法也不一定就是我们会用的，这时搜索能力的作用便会体现出来。这次国赛中我们所用到的多水平分析便是我们以前根本就没见过的，可是它却比许多已经了解的方法更加专业、更有说服力，于是我们便采用了这种方法。资料搜索到之后能不能很好的利用便是自学能力的问题了。为了能够在竞赛中更快的找到资料在准备过程中资料与资料库的积累是很重要的，准备好了一个丰富的资料库往往可以节省大量的搜索时间；而自学能力也需要在准备过程中进行必要地培养。

上面一直再说统计问题与数据分析，也说一下优化问题，上面说了这么多统计问题是因为我们将准备的重点放在了统计类问题，而不是统计方法比优化重要，比之统计问题多采用数据分析法，优化问题更重要的是机理分析，优化常采用的软件则为Lingo、MATLAB，解决问题的算法有经典的三大算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法，统计问题与优化问题有时并没有明显的界限，往往二者结合成为统计优化问题，二者使用的软件与算法也没有很严格的区分。Mathematic、MATLAB便是二者通用的软件，一些算法如神经网络也可以在二者之间通用。

数模之后的另外一点感受：
进入大学选择了数学，到底数学能够作些什么？对于我们以后的工作有什么用？我一直都感觉到很迷茫，直到学了数学建模、参加了数学建模竞赛才知道数学原来还可以这么用、数学还可以用来做这些。世界的每一个角落都充满着数学，从我们每天走过的马路为什么修的这么宽、分为几条道、交通灯的红绿黄灯为什么有的每次亮30几妙，有的亮20几秒，有的只亮几秒，到经济市场的运行管理，再到火箭升天，无一不是充满着数学。数学是一种知识，数学更是一种思维，是一种以数字的眼光看世界的思维。一个复杂的现实的问题经过数字化、模型化往往变的清晰而且简单。