全国大学生数学建模比赛经验(二)

经过了前几次的练习，我认为数模问题的解决要靠合理的方法，对事务的评价要有明确合理的标准，解决的方法和评价的标准要让别人承认而不是我们自己认为对就行的，让别人承认就要有让别人承认的理由，我们想当然的自说自话是没有任何说服力的，培训开始时我们做的第一篇是“超女”广告策划问题研究，题目要求给出观看“超女”比赛观众群体结构特征，得出各个因素对“超女”热衷如何进行影响，对这些看起来比较抽象的话题如何来解决呢？当时我们并不知道如何来定这些标准，我们就自己给它随便定个标准吧，只要我们自己认为合理就写吧，论文算是基本写完了，可是我们所订的的这些标准如何让别人来承认合理呢？记得当时铁道的一个队用了多元线性回归，单因素、双因素方差分析的方法来处理，先不说如何进行处理，听到这方法就有一种专业、可信的感觉，当然做的结果也不错，相比之下我们自己定义的标准是好是坏又如何说得清楚呢？拼命的解释了半天却不如别人几句话就说请了。这当然不是说我们不能自己定义评价的标准，只要我们能够说得清楚，能够证明我们的合理性，当然也可以自己定义。

在我们合作作第一篇论文的时候，我们就注意到了寻找一个合理的依据对于解决问题的重要性，于是我们决定开始学习知识、积累方法，而我就开始寻找数据处理方面的方法依据，统计学是一个针对数据处理的学科，由于我们数学院大二并没有开概率统计课程，因此我就开始从基本的概率统计开始学起，我先从大学数学的概率统计看起，而没有选择看针对数学理论的概率统计，其实后来证明这样也是必要的，因为1、理科类的概率理论讲解较多，难以看懂，我们时间太短，很难把这么多概率统计的知识看完看懂；2、数学建模强调应用而不注重理论，因此在一个短期准备的计划中，了解与能够应用才是最重要的，至于原理与理论基础可于有充足时间的时候再作详细研究。

数模的培训对于竞赛具有重要作用，但培训的结束并不意味着准备工作的结束，相反这才是真正准备的开始，培训期间需要听课、做练习，可能很累，并且可以自己把握的时间不多，因此培训结束后需要认真地做好下一步的计划与安排，找到自己地长处，发展自己的个性。